En integration betyder att två eller flera system kopplas ihop med varandra till en enda helhet. Vi anser att effektiva intergrationer är en förutsättning för modern rapportering. Till exempel vid redovisningens månadsslut behöver dataöverföringen ske i realtid och vara så automatiserad som möjligt för att tidtabellerna skall hållas.
Fördelar med integrationer:
- Automatisering - tar bort manuellt arbete
- Information i realtid
- Enkelhet
- Noggrannhet- minimerar mänskliga fel
Syftet med integrationer är att automatiskt och tidsinställt flytta data från ett källsystem till ett annat system, till ett datalager eller direkt till ett rapporteringsmaskineri. Vi rekommenderar att bygga integrationer så att datat går via ett datalager, eftersom det gör det möjligt att utforma ett skalbart rapporteringssystem och göra mera invecklad visualisering. I praktiken kunde en sådan här integration betyda att försäljnings-, bokförings- och kassasystemen kopplas ihop, vilket ger användaren en helhetsbild om den ekonomiska situationen på dags-, vecko- och månadsnivå. Med hjälp av korrekt byggda systemintegrationer är det betydligt enklare för användaren att göra upp prognoser för till exempel framtida försäljningsutveckling och resursbehov.
Förutom att vi gör integrationer för rapporteringslösningar har vi också gjort direkta integrationer mellan olika system. Ett bra exempel på detta är automatisk överföring av den dagliga försäljningen från PayPal till ett redovisningssystem. Dessa typer av integrationer är mycket smidiga, eftersom de sparar arbetstid för redovisningskonsulten, som därmed kan sätta den tiden på andra uppgifter.
De integrationer vi bygger är alltid mycket högkvalitativa och dynamiska, för att enkelt kunna anpassas vid möjliga förändringar. Integrationerna görs antingen genom att utnyttja ETL- eller ELT-processer, beroende på miljön och teknologin som används. Själv använder vi moderna molnbaserade lösningar (t.ex. Microsoft Azure och Power-Platform-produkter) samt effektiva och dynamiska programmeringsspråk (t.ex. Python & R).